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類型：記錄片地區(qū)：英國年份：2015
主演：馬庫斯·杜·桑托伊
導演：David Briggs
簡介： 在這部紀錄片中，數(shù)學教授馬庫斯·杜·索托伊揭示了算法的隱秘世界，歷史長達 2000 年的算法到.. 詳細 >
Face Detection: Facial recognition system
Chilli Game
Euclid's Algorithm
Google PageRank
Bubble
Merge
PigeonHole Sort Algorithm
Gale-Shapley Algorithm
Stable Marriage Problem
Kidney Exchange Matching Problem
The kidney exchange problem
The Draughts Winning Strategy Problem
The General Sudoku Puzzle
The Traveling Salesman Problem
Shortest path
Brute Force Algorithm
Heathrow sequencing Algorithm
剛下載了《形色》，應該是算法的一種應用吧。學到了幾種排序法。
很有意思！三天看了三遍！
真真是叫看得不明覺厲，嘉賓出場時模仿算法抓取人臉的模式，很巧妙，直觀呈現(xiàn)算法時，用了很多小機關，很有趣味。
其實內(nèi)容看得懵懵懂懂，但是篇幅和節(jié)奏比較緊湊，所以看著并沒有很煎熬
#Marcus du Sautoy#
The Secret Rules of Modern Living: Algorithms (2015)
#Geek#
推薦在學習算法課之前看的科普趣味小片，簡單介紹了幾種常見算法/排序及其應用，片尾一段還涉及了機器學習，即使什么都不懂也能看出學習興趣來
厲害！
看起來很有意思的科普視頻！算法將人們解決事情的方法記錄為固定的規(guī)則。- 歐幾里得算法，尋找兩個數(shù)的最小公因數(shù)；- 面容檢測算法，如手機照相時人物臉部會出現(xiàn)小框框；- 框子中有十三塊巧克力和一只辣椒的，每次可以取1-3塊巧克力，怎么能確保自己不是最后拿到辣椒的人？- PageRank算法。使用搜索引擎能找到某關鍵詞的很多內(nèi)容，如何使重要的內(nèi)容排在前面？- 排序算法。冒泡算法和歸并排序算法。- 匹配算法。高考時平行志愿的機理到底是怎么運作的？- 旅行商問題與啟發(fā)式算法；- 機器學習算法（決策樹）。
做了五年招生宣傳工作，才知道大學錄取用的那個“平行志愿+級差”在數(shù)學上叫蓋爾沙普利算法。還有最后講的那個選電影的算法也很厲害，網(wǎng)易云音樂就是用這個來推薦歌曲的。
人臉識別、糖和辣椒、歐幾里得方塊、谷歌搜索、BUBBLE SORT、Merge Sort、Gale-Shapley、Kidney Exchange Matching、蜜蜂尋路、希思羅機場、猜你喜歡、超市
馬上就要學專門的算法課程了。以及一談到人工智能就好雞凍！
普及了一下算法，原來旅行推銷員的算法還是世界性難題來的，巧克力糖那個簡單而且巧妙，果然是傳說中的把妹算法。
ChatGPT時代回看 嗯哼～有趣??
魅力MAX
簡單介紹了算法，很驚奇最后還介紹了一個物流上的例子，覺得可以好好研究研究。
我發(fā)現(xiàn)了好像是按小學-初高中-大學層次展開講解的，小學學個歐幾里得短除法不明覺厲，初高中考慮余數(shù)問題求周期，大學搞出的東西就多了，歷史上的各類排序算法，谷歌搜索排名算法，諾貝爾獎得主的GS算法，蜜蜂飛行路徑對商人路線的指導算法，到最近火熱的機器學習算法等，越來越高端，也越來越難以理解，能夠好好消化的部分，該屬古典算法和排序算法的部分，動態(tài)圖的演示很逼真，簡直在模擬計算機計算，這應該是本科生能掌握好的階段，我等自當努力習得，不然怎么教好兒女（目前近5歲的大女不能理解冒泡，只能按固定記憶好的順序排序）。至于碩士階段的高級算法，或博士階段的創(chuàng)造算法，就不用強求把握了，隨緣分就好，需要有運用場合，不然難以在實踐中領會消化。結城浩的《程序員的數(shù)學》沒怎么講算法；《IT行業(yè)求職指南》卻提到了排序算法的重要。
泛泛而談，只詳細展現(xiàn)簡單的冒泡及歸并排序，其他的一句帶過
efficient algorithm，機器學習實際上設計的是大數(shù)據(jù)訓練樣本，而不是算法本身，設計者自己也不知道機器exactly做了什么。
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剛下載了《形色》，應該是算法的一種應用吧。學到了幾種排序法。
很有意思！三天看了三遍！
真真是叫看得不明覺厲，嘉賓出場時模仿算法抓取人臉的模式，很巧妙，直觀呈現(xiàn)算法時，用了很多小機關，很有趣味。
其實內(nèi)容看得懵懵懂懂，但是篇幅和節(jié)奏比較緊湊，所以看著并沒有很煎熬
#Marcus du Sautoy#
The Secret Rules of Modern Living: Algorithms (2015)
#Geek#
推薦在學習算法課之前看的科普趣味小片，簡單介紹了幾種常見算法/排序及其應用，片尾一段還涉及了機器學習，即使什么都不懂也能看出學習興趣來
厲害！
看起來很有意思的科普視頻！算法將人們解決事情的方法記錄為固定的規(guī)則。- 歐幾里得算法，尋找兩個數(shù)的最小公因數(shù)；- 面容檢測算法，如手機照相時人物臉部會出現(xiàn)小框框；- 框子中有十三塊巧克力和一只辣椒的，每次可以取1-3塊巧克力，怎么能確保自己不是最后拿到辣椒的人？- PageRank算法。使用搜索引擎能找到某關鍵詞的很多內(nèi)容，如何使重要的內(nèi)容排在前面？- 排序算法。冒泡算法和歸并排序算法。- 匹配算法。高考時平行志愿的機理到底是怎么運作的？- 旅行商問題與啟發(fā)式算法；- 機器學習算法（決策樹）。
做了五年招生宣傳工作，才知道大學錄取用的那個“平行志愿+級差”在數(shù)學上叫蓋爾沙普利算法。還有最后講的那個選電影的算法也很厲害，網(wǎng)易云音樂就是用這個來推薦歌曲的。
人臉識別、糖和辣椒、歐幾里得方塊、谷歌搜索、BUBBLE SORT、Merge Sort、Gale-Shapley、Kidney Exchange Matching、蜜蜂尋路、希思羅機場、猜你喜歡、超市
馬上就要學專門的算法課程了。以及一談到人工智能就好雞凍！
普及了一下算法，原來旅行推銷員的算法還是世界性難題來的，巧克力糖那個簡單而且巧妙，果然是傳說中的把妹算法。
ChatGPT時代回看 嗯哼～有趣??
魅力MAX
簡單介紹了算法，很驚奇最后還介紹了一個物流上的例子，覺得可以好好研究研究。
我發(fā)現(xiàn)了好像是按小學-初高中-大學層次展開講解的，小學學個歐幾里得短除法不明覺厲，初高中考慮余數(shù)問題求周期，大學搞出的東西就多了，歷史上的各類排序算法，谷歌搜索排名算法，諾貝爾獎得主的GS算法，蜜蜂飛行路徑對商人路線的指導算法，到最近火熱的機器學習算法等，越來越高端，也越來越難以理解，能夠好好消化的部分，該屬古典算法和排序算法的部分，動態(tài)圖的演示很逼真，簡直在模擬計算機計算，這應該是本科生能掌握好的階段，我等自當努力習得，不然怎么教好兒女（目前近5歲的大女不能理解冒泡，只能按固定記憶好的順序排序）。至于碩士階段的高級算法，或博士階段的創(chuàng)造算法，就不用強求把握了，隨緣分就好，需要有運用場合，不然難以在實踐中領會消化。結城浩的《程序員的數(shù)學》沒怎么講算法；《IT行業(yè)求職指南》卻提到了排序算法的重要。
泛泛而談，只詳細展現(xiàn)簡單的冒泡及歸并排序，其他的一句帶過
efficient algorithm，機器學習實際上設計的是大數(shù)據(jù)訓練樣本，而不是算法本身，設計者自己也不知道機器exactly做了什么。