近期，棋手李世石退役的消息登上了各媒體頭條，李世石是世界頂尖圍棋手，曾拿到過14個世界冠軍和32個韓國冠軍。 2016年與人工智能機(jī)器人AlphaGo一戰(zhàn)，盡管1比4失利，但也拿下人類迄今對AlphaGo唯一的勝利，可以說是唯一一個擊敗過人工智能的人。

李世石在接受采訪時表示：“隨著人工智能在圍棋游戲中的首次亮相，我意識到，即使我通過瘋狂的努力成為第一，我也不會是頂尖的?！?/span>

有人推測此次李世石的退役，與AlphaGo的那次對弈不無關(guān)系。 當(dāng)一個人無論如何都絕無勝算，永遠(yuǎn)有個實力遠(yuǎn)超你的對手碾壓你的一切努力，所有的付出就會變得索然無味，那么就是時候退出了。

AlphaGo和李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)已經(jīng)過去三年，有一部紀(jì)錄片全方位展示了這次人機(jī)對戰(zhàn)的經(jīng)過。 此片對比了人類思維方式和人工智能未來的工作方式，感動之余也令人深思——

阿爾法圍棋

AlphaGo

導(dǎo)演：格雷格·科斯 主演：Demis Hassabis / David Silver / 李世石 / 黃士杰 / 樊麾 上映日期：2017-04-21(翠貝卡電影節(jié)) 片長：90分鐘

AlphaGo（“Go”為日文“碁”字發(fā)音轉(zhuǎn)寫，是圍棋的西方名稱），直譯為阿爾法圍棋，亦被音譯為阿爾法狗，是于2014年開始由英國倫敦Google DeepMind開發(fā)的人工智能圍棋軟件。 它是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人。

AlphaGo主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。 “深度學(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。 這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理。

當(dāng)DeepMind團(tuán)隊提出讓計算機(jī)和人類對戰(zhàn)圍棋的時候，很多人都覺得計算機(jī)不可能贏。 人們普遍認(rèn)為想要贏一場圍棋，你需要有人類的直覺，而計算機(jī)不具備人類獨(dú)有的“直覺”。 DeepMind團(tuán)隊找到了歐洲圍棋冠軍樊麾，希望他來和AlphaGo來一次對戰(zhàn)。 樊麾欣然接受，他自信滿滿地認(rèn)為自己一定會贏，對方不過是一個程序而已。

然而，歐洲圍棋冠軍樊麾以五比零輸給了AlphaGo。

輸給AlphaGo之后，樊麾開始懷疑人生：自己怎么會輸給一個電腦程序？ 他無法接受這樣的事實，然而這是歷史上第一次，專業(yè)圍棋手輸給了一個程序。

不過樊麾很快就調(diào)整了狀態(tài)，雖然輸給程序很令人難過，但是他也隱約看到了人工智能的未來，能夠參與歷史的發(fā)展，也是意義非凡的。

然而賽后收到的輿論卻大多在質(zhì)疑樊麾的圍棋水平，由于不了解AlphaGo的實力，很多人認(rèn)為樊麾竟然輸給電腦程序，說明他現(xiàn)在只是個業(yè)余選手的水平。

圍棋界對于AlphaGo到底有多強(qiáng)，持懷疑態(tài)度。 作為回應(yīng)，DeepMind團(tuán)隊需要更強(qiáng)大的挑戰(zhàn)和對手，他們看中了全球圍棋冠軍李世石。 如果AlphaGo能贏世界頂尖選手，那么它的實力就不言而喻了。

李世石欣然應(yīng)戰(zhàn)，賽前的他信心滿滿，認(rèn)為自己不會輸，而且是五場比賽一場都不會輸。

李世石，世界頂級圍棋棋手，1983年3月2日生于韓國全羅南道。 李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強(qiáng)大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩(wěn)，準(zhǔn)，狠”來形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉(zhuǎn)。 無論是互聯(lián)網(wǎng)上還是圍棋界，大多數(shù)人都認(rèn)為李世石可以輕而易舉獲勝。 DeepMind團(tuán)隊這邊也很重視這次的比賽，讓AlphaGo對弈世界頂級棋手其實有很大風(fēng)險，他們很可能會輸，而且會以很愚蠢的方式輸?shù)簟? 所以團(tuán)隊全天工作，不斷改進(jìn)AlphaGo的算法，更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)。

而正式比賽時，坐在李世石對面的將是工程師Aja，他來負(fù)責(zé)操作AlphaGo。 換而言之就是替AlphaGo落下真實的棋子，并且將李世石走的棋子輸入電腦給AlphaGo。

團(tuán)隊還邀請了樊麾回來參與AlphaGo的改進(jìn)工作。 在對AlphaGo的反復(fù)研究中，樊麾發(fā)現(xiàn)了AlphaGo的弱點(diǎn)，也就是所謂的bug，而這個問題涉及AlphaGo對問題的理解能力，團(tuán)隊因此感到焦慮。

而李世石那邊已經(jīng)做好了接受挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

圍棋在韓國是一項頗有人氣的活動，大約有800萬韓國人玩圍棋，即便是不玩圍棋的韓國人也都知道世界冠軍李世石。 這樣的比賽自然受到很多韓國民眾的關(guān)注，大家都帶著幾分民族自豪感來觀戰(zhàn)。

而對于全人類來說，人類與人工智能交鋒也是一件值得關(guān)注的事。 人類因智慧在地球崛起文明，大多數(shù)人都認(rèn)同人類的智慧、情感、直覺是獨(dú)一無二的，是人類文明的基石。 李世石也認(rèn)為人類的直覺是決勝的關(guān)鍵，而人工智能不具備這種能力。

在這之前，李世石代表的是韓國。 而這一次他是為人類而戰(zhàn)。 比賽正式開始，胸有成竹的李世石落下第一顆棋，而AlphaGo卻在第一步就突然卡住，停頓了近半個小時之久，這讓背后的開發(fā)團(tuán)隊都不禁捏了把汗。

當(dāng)它終于落下第一顆棋，比賽在靜默中進(jìn)行著。 AlphaGo的表現(xiàn)令評論員都驚嘆不已，它的棋路顯得很像是一個真實的人類。

人機(jī)對抗在棋盤上逐漸變得激烈，AlphaGo的攻擊性開始令李世石難以招架。 作為專業(yè)棋手的李世石不禁抬頭望向?qū)γ娴牟僮鲉TAja，這是一個本能動作。 他想要觀察對手的心境，但是卻看不到AlphaGo的表情，這也是AlphaGo的可怕之處。

當(dāng)你和人類比賽時，你可以通過感覺做些調(diào)整。 我看著你，我可以揣測你的想法，眼神的交流可以觀察到很多事。 但是和AlphaGo比賽，你什么都感覺不到，你能看到的只是一臺筆記本電腦。

令所有人驚嘆的情況出現(xiàn)了，世界圍棋冠軍李世石終于在與AlphaGo的對抗中落后了。 就連李世石自己也對這種局面感到震驚。

所有人都以為李世石會主導(dǎo)這場比賽，然而比賽進(jìn)行到一半，他是掙扎的那一個。 就在這時，AlphaGo似乎出錯，接著就不停“犯錯”。 但基于AlphaGo是計算機(jī)，所以這些“錯誤”也許是計算的結(jié)果，而不是錯誤。 看上去更像是AlphaGo在玩弄對手。

這一局，李世石輸給了AlphaGo。 他花了很長時間才接受這個事實。

然而AlphaGo的開發(fā)團(tuán)隊DeepMind那邊卻歡欣雀躍。 與失落的人們相比，他們有著不同的立場。 “人類希望人類贏是自然的事，但AlphaGo是人類創(chuàng)造的。這是人類智慧和才智的終極象征?！?/span>

第一局，電腦戰(zhàn)勝了人腦，立刻成為世界新聞頭條。 全球有8000萬人在關(guān)注這場比賽，這樣的結(jié)果無疑震驚了世人。 李世石雖然輸?shù)袅说谝粓霰荣悾€有四次機(jī)會打敗AlphaGo。

第二場比賽開始，李世石改變了策略，不再輕敵。 這一場他每一步都走得很慢，可以想象他背負(fù)著巨大的壓力。 AlphaGo有三個主要成分： 政策網(wǎng)絡(luò)——專門訓(xùn)練高水平的游戲來模仿人類。 價值網(wǎng)絡(luò)——用來評估棋盤的位置，并顯示特定區(qū)域的勝算有多大。 樹狀搜索——它可以看穿游戲中所有不同的變化，以此來推算出接下來棋盤上會發(fā)生什么。 可以說AlphaGo走的每一步都是電腦復(fù)雜運(yùn)算的結(jié)果，人類大腦能與之匹敵嗎？

第二場比賽正在進(jìn)行時，李世石似乎承受不住壓力，突然離場去天臺抽煙。

而AlphaGo不受情緒影響，繼續(xù)有條不紊地落子。 它又走出了一步，被在場專業(yè)棋手認(rèn)為是錯誤的棋，人類絕不會這樣走棋。 這已經(jīng)超出了人類的經(jīng)驗，是AlphaGo自己創(chuàng)造出的新棋路。 李世石看到這步棋，也震驚了。 他認(rèn)為這已經(jīng)不僅僅是基于計算的結(jié)果，這是一種創(chuàng)新，意味著AlphaGo具有創(chuàng)造力。

第二場比賽，李世石還是輸給了AlphaGo。

有趣的是，盡管連開發(fā)團(tuán)隊都承認(rèn)AlphaGo只是一個電腦程序，但是在網(wǎng)上的評論中，很多人下意識地為AlphaGo賦予了人格甚至性別，它開始讓人感到一絲微弱的恐懼和威脅。

接下來的第三場比賽中，李世石還是輸給了AlphaGo。 這一次所有人都能感覺到他的無奈和絕望。 不公平的是，這樣的對戰(zhàn)中，無論AlphaGo是輸是贏，都不會受到情緒的影響。 而對于人類而言，情緒會影響發(fā)揮。

第四場比賽中，李世石徹底放松了。 面對AlphaGo這樣強(qiáng)大的對手，他開始慢慢找回最初對圍棋的認(rèn)識，一步步用人類的方式把AlphaGo逼入絕境。 AlphaGo終于開始真正意義上的“犯錯”。

這一局，幾乎是歷史性的時刻，AlphaGo放棄了，李世石贏回了這一局。 連輸三場以后，第四場似乎毫無希望，那感覺就像世界末日來臨。 但這一次，人類贏了。 所有人激動不已，現(xiàn)場一片歡呼，一掃前幾天的壓抑和恐懼，大家不僅在為李世石歡呼，也是為人類自己歡呼。 這次勝利意味著，人類在面對超級計算機(jī)時，似乎并非毫無勝算。

雖然第五場比賽，李世石還是輸給了AlphaGo。 迄今為止，人類只戰(zhàn)勝過AlphaGo一次。 但是通過這場比賽，人類對人工智能的實力有了驚鴻一瞥，也隱約看到了未來世界的可能。 可以預(yù)見的是，隨著科技日新月異的發(fā)展，人工智能（AI）必將逐漸走入人類的生活。 或許當(dāng)下很多人對人工智能的印象缺乏真實感，總是會聯(lián)想到科幻小說和電影。

其實我們當(dāng)下，正處在一個充滿了弱人工智能的世界。 無論是汽車還是手機(jī)中都不乏各種人工智能的應(yīng)用，谷歌最近在測試的無人駕駛車就是一例。 弱人工智能目前在給人帶來便利的同時，還不至于對人造成威脅。 然而，每一個弱人工智能的創(chuàng)新，都在給通往強(qiáng)人工智能和超人工智能的未來添磚加瓦。 有人曾預(yù)言：現(xiàn)在的弱人工智能，就像是地球早期軟泥中的氨基酸——沒有動靜的物質(zhì)，也許突然的契機(jī)就組成了生命。

計算機(jī)科學(xué)家Donald Knuth認(rèn)為： “人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。” 總有一天，我們會造出和人類智能相當(dāng)?shù)膹?qiáng)人工智能電腦，這只是時間問題。 超級智能的誕生，或許就會發(fā)生在不久的將來，因為指數(shù)級增長的關(guān)系，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在還發(fā)展緩慢，但是在未來幾十年就會變得飛快。 到那時，人類將不得不面對自己創(chuàng)造出來的超級智能。 而大多數(shù)人關(guān)心的是，它會如何對待人類，它會協(xié)助人類更好地生活還是威脅人類的生存呢？ 或許答案只能交給時間了。

*本文作者：RAMA

閱讀原文點(diǎn)我

在線觀看點(diǎn)我

紀(jì)錄片：《AlphaGo》精彩片段

紀(jì)錄片：《AlphaGo》在線觀看

關(guān)注微信號：讀書舍 后臺回復(fù) A2 獲取紀(jì)錄片資源

Fei-Fei Li出現(xiàn)在紀(jì)錄片當(dāng)中

在比賽前，AlphaGo團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)AlphaGo存在一些問題，但是沒有時間去完善了。

AlphaGo 與李世石比賽的時候場景

AlphaGo贏了第一局后，團(tuán)隊成員去街頭買報紙

紀(jì)錄片中AlphaGo背后算法介紹

李世石比賽期間出去透氣

期間AlphaGo走了特殊的一步

李世石的第78步是AlphaGo的弱點(diǎn)

（從另外一個角度，李世石是AlphaGo系統(tǒng)的測試員 ^_^）

李世石不敢相信自己贏了一局

神奇的第78步

福利

關(guān)注微信號：讀書舍 后臺回復(fù)： A2

獲取紀(jì)錄片《AlphaGo》資源

AlphaGo簡單介紹

阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序。

由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊開發(fā)。

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；

2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；

2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。

圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，在GoRatings網(wǎng)站公布的世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團(tuán)隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

《AlphaGo 阿爾法圍棋》，并不是 Google 出品的第一部影視作品，但卻是第一部在海內(nèi)外收獲了無數(shù)獎項和好評的紀(jì)錄片作品。

故事的主角：程序員 VS 棋手

↓↓↓預(yù)告片↓↓↓

紀(jì)錄片中，講述了 DeepMind 團(tuán)隊，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀請人類頂尖棋手對弈的過程。其中最重要的比賽便是 AlphaGo 對陣當(dāng)時世界排名第一的韓國棋手李世石。

紀(jì)錄片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程團(tuán)隊和幾位棋手：

「我們團(tuán)隊都希望 DeepMind 能夠成為 AI 界重要的前進(jìn)力量，好比阿波羅登月計劃那樣。我們最大的愿景，就是通過人力去探索去塑造智能。」

——Demis Hassabis

DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 & CEO

Demis Hassabis 是 DeepMind 的創(chuàng)始人，同時自己也是國際象棋的選手，他自小練習(xí)國際象棋，13 歲已經(jīng)成為國際大賽的亞軍。

這也是他組建 DeepMind 團(tuán)隊后，一直使用棋類進(jìn)行 AI 訓(xùn)練的原因之一。在片中，他表現(xiàn)出了過人的領(lǐng)導(dǎo)力、對 AI 和圍棋的敬畏和執(zhí)著。

「李世石是非常出色的棋手，我很榮幸能夠幫助 AlphaGo 和他對弈，我知道全世界都在期待這場比賽，AlphaGo 已經(jīng)準(zhǔn)備好了?！?/p>

——黃士杰

DeepMind 首席工程師

來自臺灣的黃士杰博士是 DeepMind 的首席工程師，不過他在片中往往很沉默，他的同事也解釋了他比較內(nèi)向，并不喜歡面對鏡頭。卻不僅是 DeepMind 重要的靈魂人物，同時也是 AlphaGo 項目的主程。

而且他也是代表 AlphaGo ，在三次元中，坐在人類棋手對面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的進(jìn)藤光，AlphaGo 就是他的佐為。

我不僅希望能贏，還希望我在下圍棋的同時，還能磨練出屬于自己的，不一樣的棋路流派。

——李世石 韓國知名棋手

李世石在片中，不僅僅是 AlphaGo 最想打敗的對手，也是是人類棋手最后的希望。

他雖然多年排在世界頂尖位置，但是在鏡頭前，他的真誠與謙遜都完整地展現(xiàn)，從大戰(zhàn)前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是代表人類在與 AI 對話的人。

我這半生中所學(xué)到的所有知識，都是來自于圍棋。圍棋對我來說，就是一面鏡子，見圍棋就是見內(nèi)心。

——樊麾

在片中，樊麾是一個特別的人物，他的性格熱烈直率，所以非常搶眼。在影片剛開始，就是他說著一口流利的法語，在波爾多街頭指導(dǎo)法國人下棋。

他生于中國，成年后旅居法國，是職業(yè)二段棋手，段位相比于片中其他頂尖棋手，真的不算高，被網(wǎng)友們笑稱為「全世界最有名的二段棋手」。

他現(xiàn)任法國圍棋隊總教練，他曾多次蟬聯(lián)歐洲圍棋冠軍，還被 DeepMind 團(tuán)隊邀請成為顧問，并且是 AlphaGo 選擇對弈的第一名職業(yè)的人類棋手，是這次人機(jī)大戰(zhàn)的總裁判長。

不純講技術(shù)的，技術(shù)紀(jì)錄片

自發(fā)布至今，這部作品已經(jīng)獲得了紐約翠貝卡電影節(jié)、倫敦國際電影節(jié)、評論家選擇獎等諸多重量級紀(jì)錄片獎的最佳影片和提名，甚至還收獲了2018 年奧斯卡金像獎最佳紀(jì)錄片的提名。

難得的是，這是一部從頭到尾講述人工智能技術(shù)的紀(jì)錄片，而往往在電影節(jié)上被獎項青睞的大多是自然、社會新聞、文化類型的故事。

其中的原因，包括：

作為紀(jì)錄片，這部作品達(dá)到了專業(yè)和精致

導(dǎo)演用純熟的手法，拍攝出了這個撼動人心的比賽過程，即使我們都知道人機(jī)大戰(zhàn)最后的輸贏。

導(dǎo)演 Greg Kohs

整個攝制團(tuán)隊的用心，處處體現(xiàn)在片中的細(xì)節(jié)，團(tuán)隊中多位制作人都曾獲得國際級別的紀(jì)錄片獎項，一起做到了讓每個人物都能夠自然地展現(xiàn)出他的狀態(tài)、情感，對于 AI 的態(tài)度，對于這場比賽的期待。

準(zhǔn)確傳達(dá)了對人類與 AI 關(guān)系的探索和深思

片中的幾位工程師也都是專業(yè)或業(yè)余的棋手，在片中也在不斷表達(dá)自己的立場，以及對 AI 與人類較量的思考。

兩位被深度刻畫的棋手，無論各自的段位高地，和比賽結(jié)果如何，也都對 AI 對于人類在圍棋上的挑戰(zhàn)，和 AI 未來的發(fā)展可能性，表達(dá)了自己的理解。

片中的大牌龍?zhí)?/span>

不少大咖，估計也都領(lǐng)到了盒飯，在本片中進(jìn)行了客串。

李飛飛

飛飛姐就不用介紹了，紀(jì)錄片拍攝的時候她還沒有入職 Google；

Cade Metz，

目前就職于紐約時報，是全美最資深的 AI 領(lǐng)域的作家、記者；

John Daugman 教授，

任職于劍橋大學(xué)，他早年間致力于研究虹膜識別的相關(guān)算法；

在這些大佬的加持下，即使你沒那么懂圍棋，但通過本片的介紹，也能很快讓觀眾理解圍棋的精妙之處。

如果是對人工智能技術(shù)不感冒，那片中深入淺出的解釋，也能夠讓人快速理解技術(shù)背后的難度，以及 AI 在未來無限的可能性。

想在線下和大家一起看？

這部紀(jì)錄片片長 90 min，在今年年初上線 Netflix ，只要 4 美元就可以在線觀看。

好消息是，這部紀(jì)錄片今年也被引進(jìn)到了國內(nèi)播放，我們已經(jīng)獲得了 DeepMind 、制片團(tuán)隊和國內(nèi)發(fā)行公司的官方授權(quán)，在國內(nèi)進(jìn)行播映。

在今年的 1024 程序員節(jié)期間，在北京線下公映，因為考慮到今年的程序員節(jié)是工作日關(guān)系，我們將時間調(diào)整為 10 月 24+4 日（周日）下午舉辦活動。

↓↓掃描圖中的二維碼↓↓

↓↓或點(diǎn)擊原文閱讀即可報名↓↓

人們從千年的對弈中追尋著圍棋勝利的辦法或說最佳一著，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。

“我下這里，用這一招，就有相應(yīng)的招數(shù)破解”很多的創(chuàng)新只是在這個固化模式上向前走了半步，就已經(jīng)讓人感嘆天才。

而Alpha go因為是一臺機(jī)器，可以看作在一個平行世界里學(xué)習(xí)圍棋但又沒有接受人類的“人性化”的教育手段，他在對局中的一些棋步常常讓人覺得奇怪和不解，因為這不是人們習(xí)慣性使用的棋步，但最后你發(fā)現(xiàn)雖然他有些棋步看似失誤多余，但他最終會勝利。那些奇怪的棋步更像是一個新的世界，一個我們在圍棋領(lǐng)域未曾探索到的世界，或許里面深藏著讓人驚異或足以顛覆現(xiàn)今圍棋下法的方式。這讓我不僅僅想到圍棋，還有很多的領(lǐng)域是不是都這樣呢，人工智能或許可以為我們引導(dǎo)向更佳的獲勝方法或做法，但這也讓人深感恐懼，人類靠智慧佇立在動物界的頂端，突然發(fā)現(xiàn)某些方面比我們更聰明的AI，不禁懷疑有朝一日人工智能會控制人類，就像現(xiàn)在人類控制其他動物一樣。

今天（2020.8.27）機(jī)器人的“外語功夫”有多深？隨手抓兩個來試試。先來介紹這兩位：

DeepL 翻譯器　這個機(jī)器人就在諸位手中，往手機(jī)瀏覽器的網(wǎng)址欄里填 deepl.com 就是了。

微信翻譯　這個機(jī)器人早就潛伏在我們每個人的身邊。只要將英文長文復(fù)制黏貼發(fā)聊天，然后長按英文區(qū)域，就會在彈出一堆選擇鍵，其中包括了“翻譯”。

一試這兩位的功力，嚇了我一跳，基本上借助它，我就明白了外語原文的意思，而且在譯文中常能見到神來之筆。比起我上次，大概也就幾個月前吧，我試過的機(jī)器人出來的亂七八糟的譯文，簡直是飛躍。不過這一點(diǎn)都不奇怪，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人的自我學(xué)習(xí)能力，是爆炸式增長的。機(jī)器人的智力其實不如一只雞一頭豬，但就因為它跑得奇快，譬如蘋果手機(jī)的 CPU，每秒鐘可以進(jìn)行 1 萬億次操作。

一臺手機(jī)的算力都這么恐怖，何況是一個機(jī)器人呢？一個機(jī)器人活一秒鐘，相當(dāng)于一大群人活了一萬年。它學(xué)一秒鐘得到的東西，人學(xué)一百萬年也不一定學(xué)到。不信看?這個故事。

好，現(xiàn)在就拿這段文字，來玩玩這兩個機(jī)器人：

It is particularly regrettable that a punitive policy was adopted in framing the terms of peace, because a few years hence, it will be possible for nations to fight without armies, ships or guns, by weapons far more terrible, to the destructive action and range of which there is virtually no limit. Any city, at a distance, whatsoever, from the enemy, can be destroyed by him and no power on earth can stop him from doing so. If we want to avert an impending calamity and a state of things which may transform the globe into an inferno, we should push the development of flying machines and wireless transmission of energy without an instant’s delay and with all the power and resources of the nation.

這是來自《奇異人生——尼古拉·特斯拉自述》（The Strange Life of Nikola Tesla）一書的最后一段。

復(fù)制黏貼，整個過程就幾秒鐘，機(jī)器人就給我出結(jié)果了。

DeepL 翻譯：

特別令人遺憾的是，在制定和平條件時采取了懲罰性政策，因為幾年后，各國將有可能在沒有軍隊、船只或槍炮的情況下，用更可怕的武器進(jìn)行戰(zhàn)斗，其破壞行動和范圍幾乎沒有限制。任何城市，無論距離敵人有多遠(yuǎn)，都可以被他摧毀，世界上沒有任何力量可以阻止他這樣做。如果我們想避免即將到來的災(zāi)難和可能將全球變成地獄的狀態(tài)，我們就應(yīng)該毫不遲疑地用國家的所有力量和資源推動飛行器和無線能源傳輸?shù)陌l(fā)展。

微信翻譯：

特別令人遺憾的是，在制定和平條件時采取了懲罰性政策，因為幾年后，各國將有可能在沒有軍隊、船只或槍支、更可怕的武器的情況下，對幾乎沒有限制的破壞性行動和范圍作戰(zhàn)。任何遠(yuǎn)離敵人的城市都可以被他摧毀，地球上任何力量都不能阻止他這樣做。如果我們想避免一場即將到來的災(zāi)難和一種可能把地球變成地獄的狀態(tài)，我們就應(yīng)該毫不拖延地推動飛行器的發(fā)展和能源的無線傳輸，而不需要任何國家的力量和資源。

再用《尼古拉·特斯拉自述奇異人生》（The Strange Life of Nikola Tesla）這書的原文簡介來考考機(jī)器人：

The Strange Life of Nikola Tesla is the renamed "PART ONE THE LIFE OF TESLA" of the book "THE WALL OF LIGHT NIKOLA TESLA AND THE VENUSIAN SPACE SHIP THE X-12" written by Arthur H. Matthews and published in 1973. The Strange Life of Nikola Tesla was published by Kolmogorov-Smirnov Publishing, and subsequently became the first online version of Nikola Tesla's Autobiography. It was transcribed by John Roland Penner in 1994 from a small typed booklet, photocopied and stapled. Although it is the first electronic version of Tesla's autobiography available online it contains many significant errors carried over from the original photocopied text. Online Internet scrutiny has subsequently revealed numerous omissions and additions that did not appear in the original serial text published in Electrical Experimenter magazine. The original six-part series published in Electrical Experimenter Magazine in 1919 has been republished in book form as: My Inventions, The Autobiography of Nikola Tesla.

DeepL 翻譯：

尼古拉-特斯拉的奇異人生》是阿瑟-H-馬修斯所寫、1973年出版的《光之墻尼古拉-特斯拉與維納斯太空船X-12》一書的改名 "第一部分特斯拉的人生"。尼古拉-特斯拉的奇異人生》由科爾莫戈羅夫-斯米爾諾夫出版社出版，隨后成為《尼古拉-特斯拉自傳》的第一個網(wǎng)絡(luò)版。它是約翰-羅蘭-潘納于1994年從一本打字的小冊子上抄錄下來的，經(jīng)過影印和訂書機(jī)。雖然這是特斯拉自傳的第一個電子版，但它包含了許多從原始影印文本中延續(xù)下來的重大錯誤。隨后在網(wǎng)上進(jìn)行了仔細(xì)檢查，發(fā)現(xiàn)了許多遺漏和補(bǔ)充的內(nèi)容，而這些內(nèi)容在《電氣實驗家》雜志上發(fā)表的原始連載文本中并沒有出現(xiàn)。1919年發(fā)表在《電氣實驗家》雜志上的原版六部曲已以書的形式重新出版，名為：?！段业陌l(fā)明，尼古拉-特斯拉自傳》。

微信翻譯：

尼古拉·特斯拉的奇葩被改名為《光之墻》一書的“第一部分特斯拉的生命”。金星號宇宙飛船X-12“由亞瑟·馬修斯撰寫，1973年出版?！赌峁爬ぬ厮估钠孑狻酚煽茽柲炅_夫-斯米爾諾夫出版社出版，并成為尼古拉·特斯拉自傳的第一個網(wǎng)絡(luò)版。它是約翰羅蘭彭納在1994年轉(zhuǎn)錄自一個小打印小冊子，復(fù)印和釘書。雖然這是特斯拉自傳的第一個電子版，但它包含了許多重大錯誤，這些錯誤都是由原始的復(fù)印文本繼承下來的。在線互聯(lián)網(wǎng)審查隨后發(fā)現(xiàn)許多遺漏和補(bǔ)充，并沒有出現(xiàn)在電子實驗雜志發(fā)表的原始連續(xù)文本。原六部分系列出版于1919年電氣實驗雜志已再版的形式：我的發(fā)明，尼古拉特斯拉的自傳。

竟然都到了這種境地，人類還傻乎乎地去跟機(jī)器人爭，細(xì)思極恐。人類唯一的出路，就是和機(jī)器人交個朋友，然后把事情交給機(jī)器人去干，大家和和氣氣享享清福，多好。

機(jī)器人瓦力被一只長相怪異的蘋果迷惑住了｜2010.10.30｜WALL·E is puzzled by a strange apple.｜Photographed by William Ho, ? 2010

這部電影太妙了。

從電影整體的意義上說，非常感謝能夠有這樣的片子被制作出來，使得觀者能夠有此機(jī)會回顧Alpha Go的初期研發(fā)目的，相關(guān)背景，部分開發(fā)過程以及與李世石對弈過程，李世石本人的感受等等，而并不只有圍棋的對弈場面。這個感想的闡發(fā)是因為當(dāng)時關(guān)注了Alpha Go與柯潔的對弈，而由于對于圍棋實在沒有什么了解，即便觀看了整場賽事，也很難理解或抓住比賽的關(guān)鍵點(diǎn)。而紀(jì)錄片中整合了許多來自圍棋界專業(yè)棋手、點(diǎn)評人來自大學(xué)相關(guān)專業(yè)教授、媒體人的理解，不僅提供了觀者難以獲取的信息，也使得對于普通觀眾更為友好。從這個角度而言，很痛心為何與柯潔的對弈沒有紀(jì)錄片。

該片打破了觀者以往對于人工智能的成見。因為觀者對于人工智能幾乎沒有了解，僅僅是從零碎文章里拼湊得出一些結(jié)論，認(rèn)為目前的人工智能停留在弱人工智能階段，也只能得出人類已有的結(jié)論。換而言之，人工智能仍然受制于人類的知識界限。但紀(jì)錄片中Demis提到，人工智能的創(chuàng)造，是為了用它們超越人類的計算能力，揭示人類長以忘卻的現(xiàn)實，并且“想出一個全新，有創(chuàng)意，與眾不同的辦法”。而人類轉(zhuǎn)而思考機(jī)器會這么做的緣由，得到一些更加美麗的東西。對應(yīng)至圍棋，也是這樣。樊麾第一次戰(zhàn)敗后這樣說：

I see go and I also see myself. I lose to this program and I don't understand myself anymore.

李世石這樣說：這次的經(jīng)驗讓我有所成長，我會善用從中得到的收獲。我覺得很感激，而且好像找到了下圍棋的意義。啊...真的，我了解到學(xué)習(xí)圍棋是多么正確的選擇。這是一場難以忘懷的經(jīng)驗。

一位媒體人士評論道：

His humaness was expanded after playing this inanimate creation.

這樣的感覺實在太美好，太美好了。就像如果人類能夠很好地使用人工智能，就得以打破人類自身的局限性，追求到萬事萬物背后的“本”與“真”，或是突破這個極限。

而人類與機(jī)器的對立則是另一個非常有趣的話題。樊麾在賽前說過這樣一段話：

Before this he (Lee Sedol) played the tournament for his country and for himself. But this time he played for the human.

在李世石起初信心滿滿卻輸?shù)舻谝痪直荣惖臅r候，舉世震驚。觀者心中也深受震動。人們此前似乎一直不愿意也不能相信，人類的智慧將輸給機(jī)器，尤其是面對圍棋，這樣及其復(fù)雜且不僅僅講究計算的“藝術(shù)”。而這樣的時刻，似乎預(yù)示著人類的智慧終究無法與機(jī)器匹敵。

I stopped by someone, an another technology reporter. At first all he wants to talk about was the technology, how great this was. But then even he kind of slipped into this moment of melancholy, where he was upset as well.

而李世石接連輸了三盤之后，破釜沉舟，第四局真的贏了。猜想站在人類的角度，大概沒有人能夠不為李世石感到驕傲與歡欣吧。

阿爾法圍棋大勢已去的那一刻，我聽到很多人開心地大叫。原因顯而易見。人們感到無助與害怕，因為我們?nèi)祟惔嗳醪豢啊５@場勝利代表，我們?nèi)祟惉F(xiàn)在，還是保有優(yōu)勢。但打敗人工智能可能會日漸困難。不過，贏這一局，啊，就夠了。一次就足夠了。

We don't need to pick a side, because we're on the side of human.

其實AlphaGo本身也是由一群很妙的人們20年夢想的集合體。僅僅從研究的角度上來講，Deepmind中的一位Computer Scientist說：

It is a bit strange to be in the front cover and everything as a computer scientist. Normally you sits in the corner you codes and nobody really knows about it.

可以想見，其實學(xué)術(shù)研究是多么多么不被大眾所理解的工作啊。即便人工智能可以算作是cutting-edge technology，可以算作對于人類的未來發(fā)展進(jìn)程具有很大影響的領(lǐng)域，科學(xué)研究依舊很少能夠得到media attention。再次不得不表達(dá)對于愿意投身入各種學(xué)科，終身進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的學(xué)者們的崇敬。是他們在創(chuàng)造那些古往今來所第一次出現(xiàn)的事物。

而從Deepmind團(tuán)隊的角度而言，團(tuán)隊合作，各司其職簡直是觀者心目中最好的團(tuán)隊協(xié)作的樣子了。聚集起整個世界上最聰明的腦袋，然后一起做一件足以改變世界的事情。想起之前在其他文章里看到過的句子：不過我們基本上可以研究任何東西，不懂的就現(xiàn)學(xué)。

我實在是太喜歡這樣的頂尖感與天才感了。

圍棋也是不得不提的。其實我在觀看完AlphaGo與柯潔的對戰(zhàn)后，便對中國棋院大家庭產(chǎn)生了興趣，并也稍加了解了一些棋手的職業(yè)生涯。而看完該紀(jì)錄片后，簡直萌生出了，很想學(xué)圍棋的想法。圍棋也是很有意思的運(yùn)動，即便人類或許窮盡自己的一生也無法真正明白，圍棋究竟有什么意義？但這一步一步，黑白交雜的棋，可能在某一個瞬間，就擁有了它自己的涵義。

除此之外，想夸一下每一位出現(xiàn)在這部片子中的人員，你們一個個都太妙了。

Demis講述自己經(jīng)歷的時候說了這樣的話：

And then I stopped playing (chess) when I was about 14. When I was 13, I was the second higher greatest player in the world.

隨后他去University of Oxford做了演講。David和黃世杰作為AlphaGo建立的核心，技術(shù)與想法自然都是無比頂尖的。Deepmind作為英國公司，不僅diversity很強(qiáng)，部分員工們的標(biāo)準(zhǔn)英音簡直賞心悅目。李世石作為棋手而言，真的非常非常偉大，擁有一顆強(qiáng)大的心臟的同時，非常謙虛，每次輸?shù)舯荣惡蠖紩f：我對于那些給予我厚望的人們表示歉意。

做世界上頂尖的事情，聚集世界上頂尖的人們，追求世界上頂尖的智慧與技術(shù)，突破人類的極限，從而使這個世界變得更好。簡直是我能夠想到的，最美妙的事情了。

這部片子太妙了。